为深入贯彻落实教育部等五部门发布的《“人工智能+教育”行动计划》，坚守育人为本、素养为先、应用导向、智能向善的基本原则，探索人工智能技术与研究生教育深度融合的发展路径，推动研究生教育数字化转型，深化创新人才培养模式改革。经研究生院统筹策划、有序组织，各课程团队系统性建设，现推介天津外国语大学首批研究生数智课程。这批课程依托数智技术创新教学场景、革新教学方法、优化教学内容，助力研究生教学质量持续提升。
《人工智能素养与实践》
🎬【课程导片：《人工智能素养与实践》】
团队教师：杨丽娜、王维花、王丽丽
适用专业：全部学科专业
学分：1
课程简介：课程以“理解AI、善用AI、反思AI”为核心逻辑，强调通识性、应用性与人文性的统一。通过解构AI演进脉络、应用场景与社会嵌入机制，引导学生建立理性认知框架；通过讲授可迁移的AI科研工具包与主题实践，帮助研究生在本学科专业学习中实现“人机协同”驱动的科研创新。
课程亮点：
跨学科普适性：遵循认知、应用、反思三层进阶逻辑，兼顾知识学习、工具实操与人文思辨。
科研全流程实操：紧密贴合研究生真实科研全流程，覆盖文献检索、论文选题、科研数据可视化与知识管理等核心环节。
“原理—工具—伦理”学用闭环：系统梳理AI发展脉络，客观辨析大模型能力边界与幻觉风险，打造知识、技能、思维、伦理四维AI素养。
课程链接：
https://mooc1.chaoxing.com/course-ans/courseportal/portal/iCcIO4A0ICCjl-3wbyKUuQ==?edit=true
《区域国别研究方法：语言文化路径》
🎬【课程导片：《区域国别研究方法：语言文化路径》】
团队教师：张馨元、李强、赵冬梅、郑淑娟、王祎、雷芳、李兰珍、赵君、夏志
适用专业：外国语言文学
学分：1
课程简介：课程立足外语学科优势，以“问题导向”为核心原则，以“理解他者、善用工具、反思自我、产出导向”为逻辑主线，打破“重语言、轻研究”的传统局限，系统传授如何整合认知语言、文学、跨文化传播、翻译四大核心路径，构建从宏观国家叙事、中观文化转译到微观个体心理的立体分析框架。
课程亮点：
跨学科立体分析：整合认知语言、文学等多重路径，遵循“宏观叙事—中观转译—微观认知”逻辑，全面提升区域问题分析素养。
实战演练导向：引入国家安全委员会模拟场景，在真实的政策博弈中，将话语分析转化为战略预警等实战科研能力。
数据驱动的数智闭环：突破传统人文方法局限，依托大规模语料库引导学生开展文本挖掘与隐喻量化计算，实现由经验定性向“技术支撑、数据驱动、深度阐释”的科研范式转型。
课程链接：
https://mooc1.chaoxing.com/course-ans/courseportal/portal/jvLRRQ6CWj8j1pdKK5dw6w==?edit=true
《经济信息学》
🎬【课程导片：《经济信息学》】
团队教师：牛蕊、周昕、王静、杨丽、任永磊、王斌
适用专业：经济类专业
学分：2
课程简介：课程立足数字经济发展的新形势，巧妙地将经济学理论与数据科学方法衔接在一起，融合了信息经济学、数字贸易、数字金融、数据准备与可视化等内容，培养学生运用信息经济学理论和数据科学工具分析解决复杂经济问题的能力。
课程亮点：
跨学科融合：融合经济学、信息科学与数据科学，围绕信息价值、资源配置与平台机制，构建系统的经济信息学知识框架 。
前沿场景驱动：以数字贸易、数字金融为核心场景，融入人工智能、区块链、数字货币、数据跨境流动等前沿议题。
实操导向：训练经济数据获取、清洗、建模与可视化能力，覆盖Python、API、网络爬虫、Tableau/Power BI等工具。
课程链接：
https://mooc1.chaoxing.com/mooc-ans/course/portal/4o9EtvFwIKm5W-vIEg3H-w==
《现代管理科学前沿》
🎬【课程导片：《现代管理科学前沿》】
团队教师：高丽、张亚兰、刘妍、苏力勇、乔章凤
适用专业：管理科学与工程
学分：2
课程简介：课程聚焦现代管理科学的理论前沿、研究热点和方法创新，围绕“管理学总论—系统与决策—市场与用户—财务与价值—创新与创业”五大板块构建课程体系，内容涵盖系统优化、风险决策、博弈分析、数字营销、财务科技、创新生态等热点议题。
课程亮点：
前沿导向鲜明：聚焦人工智能、平台经济、数字化转型、绿色创新、财务科技等热点议题，体现课程的时代性和前瞻性 。
理论与方法并重：既讨论管理思想与理论前沿，也引入系统优化、博弈分析、数据驱动决策等方法前沿 。
数智学术训练：采用“专题讲授+文献研读+学生汇报+课程论文”的方式，构建知识图谱、文献图谱、AI知识库、AI智能体，突出硕士层次的数智化学术训练。
课程链接：
https://mooc1.chaoxing.com/mooc-ans/course/portal/CkN6uOyDgB09Qx5oFj75UA==
《智能传播》
🎬【课程导片：《智能传播》】
团队教师：李文健、耿鹏、刘淑霞、孙琳、孙中玲
适用专业：新闻传播学、新闻与传播
学分：2
课程简介：课程适配数智传媒行业变革、对接行业复合型人才需求，内容覆盖基础理论、传播实践、社会治理三大领域，系统梳理智能传播发展历程与核心理论，介绍智能媒体生产、算法推荐、生成式AI、数字人、智能广告等前沿知识，并深度剖析智能传播各类风险与多元治理路径。
课程亮点：
新文科交叉性：融汇新闻传播学、社会学、心理学、伦理学、法学、计算机科学、技术哲学、管理学等多学科知识，适应新文科改革的发展需求。
知识体系稳定：涵盖理论、应用、风险与规制四大领域，将丰富的行业案例与前沿理论相结合，有效避免了传统新媒体课程“速生速朽”的问题。
人才培养价值导向：坚持辩证唯物主义立场，倡导技术向善的美好生活导向，致力于培养工具性与人文性相统一的跨学科传播人才。
课程链接：
https://mooc1.chaoxing.com/course-ans/courseportal/portal/6MPSdcXydfP3OF84OpnXtw==?edit=true
以上五门数智课程汇聚数十位优秀教师的前沿学术积淀与丰富教学经验，强调理论学习、工具实操、科研训练三位一体，致力于为每一位研究生在数智时代的学术创新与职业发展赋能。研究生数智课程会持续开放，期待大家在数智浪潮中乘风破浪，成为具有时代竞争力的复合型高层次人才！
来源 | 研究生院
通讯员 | 王玉娜
编审 | 顾洋
内容审核 | 冯鹏 窦文彤 杨丽娜
网页编辑|魏良贝